一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Sep 26, 2025 · 网上有关Transformer原理的介绍很多，在本文中我们将尽量模型简化，让普通读者也能轻松理解。 1. Transformer整体结构 在机器翻译中，Transformer可以将一种语言翻译成 …
如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
Transformer最开始应用于NLP领域的机器翻译任务，但是它的通用性很好，除了NLP领域的其他任务，经过变体，还可以用于视觉领域，如ViT（Vision Transformer）。 这些特点 …
如何从浅入深理解 Transformer？ - 知乎
Transformer升级之路：12、无限外推的ReRoPE？ Transformer升级之路：13、逆用Leaky ReRoPE Transformer升级之路：14、当HWFA遇见ReRoPE 预训练一下，Transformer的长序 …
Transformer两大变种：GPT和BERT的差别（易懂版）-2更
Jul 16, 2025 · Transformer是GPT和BERT的前身。谷歌和OpenAI在自然语言处理技术上的优化，都是基于这个模型。 更多关于的Transformer可以看文章： ChatGPT与Transformer（无公 …
Transformer模型怎么用于regression的问题？ - 知乎
回归问题概述 Transformer模型基础 回归问题中的Transformer架构调整 应用案例 优化与技巧 挑战与改进 1. 回归问题概述 回归问题是监督学习中的一种任务，目标是预测一个连续值。这类问 …
深度学习中“Transformer”怎么翻译为中文？ - 知乎
Transformer 个人觉得不翻译为好。 Transformer按在机器翻译中原意可以翻译为变形器或变换器。但随着Transformer的普及，它已经成为一类以 自注意力 为主要部件的特定模型，其原本在机 …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生 …
而且对于纯transformer架构，文本tokens和图像tokens拼接在一起也是很自然且容易的事情（UNet的图像是2D特征，而文本是1D特征）。 而且，SD3的技术报告中其实也对不同的架构 …
Transformer不是编解码器都有的吗？为什么会发展出仅 解/编 码器 …
Transformer的核心部分，是右边的两个黑色实线框圈起来的两部分，左边是编码器（Encoder），右边是解码器（Decoder）。 下图是 Transformer 用于中英文翻译的整体结 …
训练最基础的transformer模型用多大的gpu就行? - 知乎
8gb或者12gb就够训练 12层的 encoder-decoder 架构 transformer 模型了。 序列长度在512左右。 batch size什么的可以通过 gradient checkpoint 或者 accumulate gradient 等操作间接提升。 小 …
哪位大神讲解一下Transformer的Decoder的输入输出都是什么？能 …
Transformer 是大模型，除了一些特例（如 DistilBERT）外，实现更好性能的一般策略是增加模型的大小以及预训练的数据量。 其中，GPT-2 是使用「transformer 解码器模块」构建的，而 …