NeRF（神经辐射场）有相关的物理（光学）原理支撑吗？ - 知乎
NeRF 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。 体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2D 图像，从而可以和基准图像进行比较。 这个过程是可微的，所以可以用来训练网络！ …
Nerf还能作为2023年的计算机视觉研究方向吗？ - 知乎
例如今年NVIDIA的GTC 2023就讨论了Nerf与当下火爆的AIGC的结合。 个人认为这个方向还是很有前途的。 除非CV出了类似chatgpt这样的东西（麻烦不要拿segment-anything出来对标了， …
为什么NeRF每渲染一个模型都需要重新训练一次神经网络，而其他 …
NeRF拉胯的泛化能力正是神经渲染的一大痛点，直到2023年或许才会在更多论文里被重视起来。 该怎么让NeRF获得跨场景的泛化能力？
NeRF系列工作总结 - 知乎
NeRF Reflectance & Lighting 系列工作个人总结 NeRF Reflectance & Lighting 系列工作可以说是 NeRF 的“倒退”，但却是计算机视觉的“前进”，为什么这么说呢。 因为计算机视觉的创始人 …
NERF 发射器新人入手完全指南 - 知乎
Feb 2, 2023 · NERF (以大写作为NERF商标)是由帕克兄弟公司创建，目前由孩之宝公司所拥有的玩具品牌从1969创立至今拥有有上千种造型发射器，对于新人来说必然选购困难。那就给新 …
基于深度学习的NeRF三维重建方法相比传统三维建模方法有什么优 …
NeRF的大致流程与传统三维重建相似，都需要输入摄像机内外参数以及多视角图像，不同的是NeRF通过构建一个神经辐射场（也就是神经网络）替代了传统几何方法中的MVS、表面重建 …
你推荐入坑nerf吗? - 知乎
任何NeRF系统中的一个关键组件是MLP，它在移动NeRF系统上特别紧凑，在移动NeRF中的大小仅为约10.7KB。 鉴于MLP在NeRF中的重要性，从系统的角度探索潜在的增强功能至关重要 …
选nerf还是3dgs作为开题方向？ - 知乎
Jul 22, 2024 · 选nerf还是3dgs作为开题方向？ 我目前研一下，研二上就准备开题了，想做nerf或者3dgs，想问问大佬们，哪个更适合作为我的大论文方向，更好创新一些，还有nerf还有哪些可 …
基于深度学习的NeRF三维重建方法相比传统三维建模方法有什么优 …
由于NeRF及其众多follow-up工作在图形学中非常重要的渲染任务上给出了优秀的结果，可以预见未来用深度学习完成 图形学 任务的工作会快速增长。 2021年CVPR的最佳论文 …
为什么nerf没有采用transformer架构而是mlp? - 知乎
Jan 2, 2024 · mlp 也有很强的. 比如 MLP-mixer 等一系列的. nerf 用的 mlp 都是低配版的 mlp, 模型并不大. Plenoxels: Radiance Fields Without Neural Networks 进一步说明, 可能连 mlp 都不需 …
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