HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎
1. Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。 Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。 这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整 …
请问spark和hive是什么关系？ - 知乎
再来看看hive。 hive 官网有描述，“Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL.”，hive的定位 …
在 Hive 中，如何使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据？ - 知乎
在 Hive 中，你可以使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据。以下是一个示例： INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...); 在上述示例中，你需要将 table_name 替换为要插入 …
mysql，hive sql,spark sql语法乃至其他方面有什么区别？ - 知乎
Hive SQL和Spark SQL则更加强调其分布式计算和分析的能力，因此增加了很多针对大规模数据处理的扩展功能，如窗口函数、复杂数据类型等。 执行引擎：MySQL使用的是基于磁盘 …
大数据之hadoop / hive / hbase 的区别是什么？有什么应用场景？
2. Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL语言转化为MapReduce任务，并在Hadoop集群上运行。 它提供了类似于SQL的查询和分析接口，使得非专业开发人员可以通过 …
hive到底是什么？做什么用的？在hadoop生态圈中到底是个什么角 …
Hive 是建立在 Hadoop 上的 数据仓库 基础构架。对于有一定基础的 大数据学习 者来讲，Hive是必须掌握的核心技术。 推荐教程： 2023新版大数据入门到实战教程，大数据开发必会 …
已安装spark和hadoop，对应版本的hive如何选择？ - 知乎
目前按照厦大教程进行学习大数据，安装了spark2.4.7，hadoop2.7.1，但不知如何选择hive版本，试了好几个版本都会报错，请求问一下该选…
基于hive的数据仓库如何处理数据更新（update）问题？ - 知乎
3) Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 4) Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。 5) Hive支持用户自 …
一条Hive SQL作业执行慢，该怎么办？ - 知乎
最近笔者在某客户线上生产环境就频繁多次遇到了该问题，某些HIVE SQL 作业（底层非HIVE ACID事务表），因为迟迟获取不到HIVE锁导致作业长时间卡死，最后运维人员不得不登 …
hive分区有个数限制么，或者说分区个数太多对性能的影响是什 …
hive分区有个数限制么，或者说分区个数太多对性能的影响是什么？ 有这样一种场景， 目前我有500家门店，每个门店每天产生1000W条交易数据，然后构建数据表时分区我想通过门店编号 …